Claims Controller - Schadencontrolling & Impact Analytics (m/w/d)

Mit unserer patentierten IoT- und KI-basierten Lösung one.drop erkennen wir Wasserverluste frühzeitig und helfen Versicherern und ihren Kunden, Schäden zu verhindern oder ihr Ausmaß zu begrenzen.

Unsere Mission ist klar: Prävention als wirtschaftlich messbaren und skalierbaren Bestandteil der Gebäudeversicherung etablieren - mit ökonomischem und ökologischem Impact.

Gemeinsam mit führenden Versicherungsunternehmen setzen wir diese Mission um. Dafür müssen wir präzise verstehen, wie sich die Schadenentwicklung in den betreuten Beständen verändert und welchen Beitrag Enzo dazu leistet.

Als Claims Controller übernimmst du die Verantwortung für einen fundierten, ganzheitlichen Blick auf die Schadenentwicklung unserer Versicherungspartner.

Du verstehst, wie Versicherer Schadenbestände auswerten, Kennzahlen definieren und Ergebnisse beurteilen. Du sprichst ihre Sprache und kannst mit Schadencontrolling, Schadenmanagement und Aktuariat auf Augenhöhe zusammenarbeiten.

Aus unterschiedlichen Datenquellen entwickelst du eine konsistente Sicht auf Schadenhäufigkeit, durchschnittlichen Schadenaufwand und Gesamtschadenkosten. Du machst Veränderungen sichtbar, ordnest sie fachlich ein und schaffst belastbare Grundlagen, um die wirtschaftliche Wirkung unserer Prävention zu bewerten.

Dabei gehst du über die Erstellung von Reports hinaus: Du erkennst Auffälligkeiten, hinterfragst Interpretationen und leitest konkrete Erkenntnisse für unsere Versicherungspartner und unser eigenes Team ab.

• Aufbau eines übergreifenden Schadencontrollings für die von Enzo betreuten Versicherungsbestände

• Analyse von Schadenhäufigkeit, durchschnittlichem Schadenaufwand, Gesamtschadenkosten und – bei entsprechender Datengrundlage – Schadenquoten

• Differenzierung nach Schadenursachen, Bestandsmerkmalen, Zeiträumen und relevanten Kundengruppen

• Frühzeitiges Erkennen und fachliches Einordnen von Trends, Abweichungen und Auffälligkeiten

• Abstimmung von Datenanforderungen, Kennzahlendefinitionen und Auswertungslogiken mit unseren Versicherungspartnern

• Zusammenführung und Plausibilisierung unterschiedlicher Bestands- und Schadendaten

• Berücksichtigung von Bestandsstruktur, Exposition, Beobachtungsdauer, Schadenreife und Reservierungsstand

• Aufbau nachvollziehbarer Standards, die partnerübergreifende Analysen ermöglichen und Unterschiede transparent machen

• Entwicklung geeigneter Vorher-nachher-Auswertungen und Vergleiche zwischen Beständen mit und ohne Sensorik

• Bewertung, inwieweit beobachtete Unterschiede durch Prävention oder andere Einflussfaktoren erklärt werden können

• Klare Unterscheidung zwischen beobachteten Veränderungen, modellierten Einsparungen und belastbar nachgewiesenen Effekten

• Zusammenarbeit mit Customer Success und unserem Daten-Team bei der Weiterentwicklung unserer Wirkungs- und ROI-Modelle

• Erstellung verständlicher Reports und Analysen für Fachbereiche, Management und Vorstände

• Fachlicher Austausch mit Schadencontrolling, Schadenmanagement und Aktuariat unserer Partner

• Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Bestandsauswahl, Präventionsmaßnahmen und operative Verbesserungen

• Aufbau wiederverwendbarer Auswertungen und zunehmend automatisierter Reporting-Prozesse

• Mehrjährige Erfahrung im Schadencontrolling, Versicherungscontrolling, in der Schadenanalyse oder einer vergleichbaren analytischen Funktion bei einem Versicherer

• Gutes Verständnis der Schadenprozesse und der betriebswirtschaftlichen Steuerung im Schaden-/Unfallgeschäft

• Erfahrung in der Wohngebäudeversicherung ist besonders wertvoll

• Du kennst die Kennzahlen, Datenstrukturen und Auswertungslogiken, mit denen Versicherer ihre Schadenentwicklung steuern

• Du kannst Zahlungsstände, Reserven und Schadenaufwand fachlich einordnen und weißt, wie sich Auswertungen nach Schaden-, Melde- oder Geschäftsjahr unterscheiden

• Du erkennst, wann Daten einen belastbaren Schluss zulassen und wann weitere Informationen oder eine andere Vergleichslogik erforderlich sind

• Du arbeitest präzise und machst Annahmen, Unsicherheiten und Grenzen einer Analyse transparent

• Sehr gute Excel-Kenntnisse und Erfahrung mit BI- und Reporting-Werkzeugen, beispielsweise Power BI, Tableau oder vergleichbaren Lösungen

• Idealerweise SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit größeren Datenbeständen

• Interesse daran, manuelle Auswertungen in verlässliche, wiederholbare Prozesse zu überführen

• Du kannst komplexe Analysen verständlich erklären und gegenüber erfahrenen Ansprechpartnern auf Versichererseite vertreten

• Du hinterfragst Ergebnisse konstruktiv und bleibst fachlich klar, auch wenn eine Analyse Erwartungen nicht bestätigt

• Du übernimmst Verantwortung von der Datenanforderung bis zur belastbaren Schlussfolgerung

• Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch