Senior AI Implementation Consultant (m/w/d)

Mittelständische Unternehmen treffen jeden Tag hunderte kleine Entscheidungen: Freigaben, Zuordnungen, Nachverfolgungen. Einzeln nicht komplex, aber in Summe fressen sie ganze Arbeitstage. Klassische Automatisierung deckt nur das Regelbasierte ab. Der schwierige Teil ist das menschliche Urteilsvermögen.

Genau dafür bauen wir eine eigene Plattform mit KI-Agenten, die operative Entscheidungen eigenständig übernehmen — geschärft an dutzenden echten Kundenprojekten. Das Produkt ist live, im Kundeneinsatz und wächst weiter.

Jetzt brauchen wir die Person, die diese Kundenprojekte hands-on trägt: vom Workshop übers Scoping bis zum selbst gebauten Agenten, der Entscheider überzeugt und Teams mitreißt.

Als spezialisierte AI-Beratung für den deutschen Mittelstand begleiten wir mehrere Implementierungs-Projekte parallel. Mit wachsender Pipeline suchen wir jemanden, der Projekte eigenverantwortlich trägt — mehrere Kunden parallel, aber mit deutlich mehr Tiefe pro Kunde als in klassischer Beratung.

Woran wir Erfolg messen: Kunden nutzen binnen Wochen KI-Agenten produktiv, der ROI ist schnell sichtbar, und aus dem ersten Projekt entsteht Momentum für größere Lösungen.

Du arbeitest direkt mit dem Gründer und einem wachsenden Engineering- und AI-Team. Keine Abstimmungsschleifen: Du bekommst Kontext, entscheidest und siehst den Impact in Tagen.

Das ist deine Chance, in einem der prägendsten Felder der nächsten Jahre selbst zu bauen statt nur zuzusehen. Jede Woche ein neuer Kunde, eine neue Branche, ein neuer Use-Case. Du baust dir eine Tiefe in angewandter KI auf, für die man anderswo Jahre braucht.

Die Rolle hat drei Schwerpunkte:

• Mehrere Kundenprojekte parallel managen: Termine setzen, Scopes klären, Status tracken
• Workshops vorbereiten, moderieren und dokumentieren: von der Discovery bis zur Use-Case-Tiefenbohrung
• Wöchentliche Kunden-Calls eigenständig leiten, inkl. Demos und Feedback
• Anforderungen sauber erfassen und ins Engineering-Team übersetzen
• Selbst Claude Skills, n8n-Workflows und Prototypen bauen
• Neue Automatisierungspotenziale erkennen und in Business Cases übersetzen

In den ersten 4–6 Wochen begleitest du laufende Kundenprojekte, übernimmst schrittweise einzelne Workshops und Calls und lernst Plattform und Vorgehen kennen.

Nach 6–8 Wochen managst du deine ersten 2–3 Projekte eigenständig. Nach drei Monaten trägst du einen wesentlichen Teil unserer Implementierungs-Pipeline.

• 3–7 Jahre Berufserfahrung, davon mind. 2 Jahre in tech-naher Beratung, einer Innovations-/Digital-Einheit oder als Solutions Consultant bei einem B2B-SaaS-Anbieter
• Du verbindest Business-Verständnis mit technischer Neugier und bist in beiden Welten zu Hause. Der konkrete Abschluss ist zweitrangig
• Du hast mehrere parallele Kundenprojekte eigenständig geführt, inkl. Workshops auf Entscheider-Ebene
• Starke, strukturierte Kommunikation - mit Geschäftsführung genauso klar wie mit Entwicklern
• Zuverlässige, professionelle Arbeitsweise, intern wie beim Kunden
• Du denkst unternehmerisch: Du beurteilst selbst, ob ein Use-Case sich lohnt, und sagst es auch
• Hands-on AI-Affinität und ausgeprägte Lernfähigkeit: Du baust selbst Prompts, hast schon mal n8n oder einen Claude Skill konfiguriert und weißt, was eine API ist

• Du nutzt AI-Tools intensiv in deiner eigenen Arbeit (Claude, Cursor, Lovable, n8n)
• Erfahrung, aus laufenden Projekten Folgebedarf zu erkennen und sauber zu scopen
• Erfahrung mit Mittelständlern oder Scaleups, statt nur mit Konzernen
• Du präsentierst Live-Demos vor Kunden routiniert

• Erfahrung mit Agent-Frameworks, LLM-APIs, RAG, MCP oder Low-Code-Tools
• Eigene Side-Builds mit Lovable, Bolt, Claude Skills oder n8n (Repo-/Live-Link wertvoll)
• Erste Führungserfahrung (Associates, Interns)

• Ownership statt Micromanagement. Wir machen lieber in zwei Wochen eine smarte Wette, lernen daraus und korrigieren, als drei Monate etwas zu polieren, das niemand validiert hat.
• Gestern Abend hat der Gründer ein neues Feature gebaut, am nächsten Tag wurde es im Kundenworkshop validiert. So arbeiten wir.
• Lernen und Weiterentwicklung gehören zur DNA — intern, auf Messen & durch gezielte Schulungen. Wir suchen Leute, die mitdenken, nicht nur mitarbeiten.

Schick uns deinen Lebenslauf und beantworte kurz zwei Fragen:

1. Welcher Kunden-Workshop hat dir am meisten beigebracht? Was ist passiert und was machst du heute anders?
2. Welches Tool oder welchen Workflow hast du dir zuletzt selbst mit AI-Tools gebaut? Wofür war es gedacht, was hat es gemacht, was hast du gelernt? (Link oder Screenshot willkommen.)