Advertising Technology Consultant Junior F/H (CDI)

WPP is the trusted growth partner for the world’s leading brands. With exceptional talent, trusted data and intelligence, and world-class partnerships – all united by our pioneering agentic marketing platform, WPP Open – we help clients navigate change, capture opportunity, and deliver transformational growth. 

WPP Media is WPP's AI-driven media operating unit, bringing together media, data, and partnerships to deliver creative personalisation at scale. Connected through WPP Open and powered by Open Intelligence, clients see exactly where, how, and why their media investment is working.

For more information, visit wppmedia.com.

WPP est le leader mondial des services de communication et de transformation créative pour les plus grandes marques.

WPP Media est l'unité opérationnelle média de WPP, réunissant médias, data, technologies et partenariats pour délivrer une personnalisation créative à grande échelle. Connectés via notre plateforme d'IA marketing pionnière WPP Open et alimentés par Open Intelligence, nos collaborateurs permettent aux annonceurs de maximiser l'efficacité et l'impact de leurs investissements publicitaires.

Pour des raisons de clarté et d'accessibilité, nous avons choisi de ne pas utiliser l'écriture inclusive dans nos communications. WPP Media est fermement engagé en faveur de la diversité : nous valorisons l'inclusion et l'égalité des chances, en considérant l'ensemble des candidatures sans distinction d'identité de genre, d'origine ethnique, de religion ou de handicap.

• Be Extraordinary : Cultiver un leadership collectif qui inspire des idées transformatrices.
• Create an Open environment : Créer un équilibre fondé sur la confiance mutuelle, l'écoute et l'épanouissement des équipes.
• Lead with Optimism : Stimuler activement l'apprentissage et le développement pour faire grandir l'organisation.

Au sein du pôle Data, Tech & Analytics (DTA) de WPP Media France, vous intégrez une équipe produit agile et innovante, historiquement connectée aux expertises programmatiques et d'activation média.

Nous recherchons un profil avant tout technique, pragmatique et orienté "hands-on" (Data Engineer & Product Builder). Votre mission principale est de concevoir, consolider et faire évoluer des solutions technologiques et algorithmiques propriétaires concrètes (outils d'optimisation des campagnes, mesure de performance, scripts d'automatisation).

En binôme étroit avec les Product Leads de l'équipe, vous jouez un rôle central à la frontière de la data engineering et de la construction de produit adtech, en tirant pleinement parti des dernières innovations du cloud Google et de l'intelligence artificielle générative.

• Reprendre, auditer et rationaliser l'architecture de données existante (harmonisation des conventions de nommage, des taxonomies et des modèles de données).
• Développer, automatiser et maintenir les pipelines de données en SQL et Python sur l'environnement Google Cloud (BigQuery, Dataform, Cloud Functions / Cloud Run).
• Construire et fiabiliser les flux d'ingestion de données 1st, 2nd et 3rd party via les APIs des grandes plateformes publicitaires (Google Ads, DV360, Meta, TikTok, etc.).
• Déployer les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle sous GitHub (versioning, tests automatisés, CI/CD).
• Optimiser en continu la performance, la sécurité et la scalabilité de notre stack technique.

• Contribuer au développement et à l'évolution de nos outils propriétaires (algorithmes d'optimisation d'enchères, outils d'analyse et de mesure d'efficacité publicitaire).
• Moderniser les fonctionnalités existantes en intégrant les capacités d'agents IA et de LLM (prompt engineering, intégration d'APIs LLM, agents de code).
• Participer à la préparation et au déploiement de nos solutions logicielles auprès de nouveaux marchés internationaux au sein du réseau WPP.
• Échanger avec les équipes métiers opérationnelles (traders médias, experts programmatiques) pour identifier les besoins terrain, lever les irritants et enrichir la feuille de route produit.

• Formation & Expérience : De formation Bac+5 (École d'ingénieurs, Master en informatique, data science ou équivalent), vous justifiez d'une première expérience réussie (stage de fin d'études, alternance significative ou 1 à 3 ans d'expérience) en Data Engineering, Analytics Engineering ou développement data.
• Compétences Techniques Clés :
  • Bonne maîtrise du SQL et de la programmation en Python.
  • Pratique de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en particulier BigQuery (la connaissance de Dataform ou de Cloud Functions est un plus).
  • Familiarité avec les environnements de versioning et les flux Git / GitHub.
• Appétence Métier & IA :
  • Forte curiosité pour l'écosystème de la publicité digitale et du programmatique (une première exposition en agence média, régie ou acteur adtech est un vrai atout).
  • Vif intérêt pour les technologies d'IA générative et les agents intelligents appliqués au code et à la data.
• État d'esprit : Esprit d'analyse, autonomie, rigueur dans la qualité des données, sens de l'initiative et envie d'apprendre au contact d'une équipe technique soudée.
• Langues : Français courant et anglais professionnel (compréhension écrite et orale pour la documentation technique et les échanges avec les marchés internationaux).

• Cadre de travail : Un campus moderne et collaboratif à Levallois-Perret (terminus ligne 3), offrant des espaces extérieurs, des restaurants d'entreprise et des événements internes réguliers.
• Organisation du travail : Politique hybride flexible (jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine).
• Accès technologique privilégié : Accès direct aux outils d'IA et aux plateformes de pointe du groupe (WPP Open, environnements LLM sécurisés).
• Développement professionnel : Une montée en compétences accélérée au sein d'une squad technique où vos contributions ont un impact direct sur les opérations médias du groupe.

1. Échange RH : Premier échange téléphonique avec l'équipe Talent Acquisition pour faire connaissance et aborder vos aspirations professionnelles.
2. Entretien Technique & Rencontre Équipe : Échange approfondi avec le Product Lead incluant une mise en situation technique concrète (cas pratique orienté data/résolution de problème).
3. Validation Finale : Échange de confirmation avec la Direction DTA.

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