INTESCIA - DATA SCIENTIST (H/F) - Stage MASTER II (6 mois)

STAGE MASTER II - 6 mois

Les LLMs (Large Language Model) sont des outils efficaces, rapides à prendre en main et généralistes, ce qui en fait un choix technique facile pour une grande partie des projets de traitement du langage naturel. Ils ont supplanté une partie des algorithmes de Data Science plus « classiques ».

Cependant, ils ne sont pas exempts de défauts. Ils sont extrêmement coûteux en énergie, coûteux en eaux, coûteux financièrement et ils nécessitent d’importants investissements (création de Data Centers) pour être mis en place.

Dans une volonté de contrôle des données produites et utilisées par l’entreprise (et plus largement de toutes données privées), il est important de garantir que les données traitées soient protégées, ce que l’usage de certains LLMs ne garantit pas. Nous venons par ailleurs de vivre en France, une série de canicules les plus importantes de ces dernières décennies, avec des records de température dans de nombreuses villes françaises. Il est nécessaire de prendre des actions pour aller vers des technologies plus sobres en énergie.

Par ailleurs, le monde de l’IA connaît une période d’incertitude, avec une course effrénée vers des modèles généralistes de plus en plus gros et de plus en plus gloutons en espace comme en énergie. Dans ce contexte, nous souhaitons nous orienter vers des méthodes plus « frugales ». Nous souhaitons ainsi de préférence adapter de petits modèles à des tâches très précises, qui ont l’avantage d’être plus parcimonieux. Un axe principal du travail sera donc de construire des modèles dont la création sera standardisée, avec un minimum de paramétrage à effectuer, et moins de labellisation manuelle à fournir. Nous souhaitons proposer une méthode qui soit la plus générique possible (voir en appui sur les approches MCP/ADK). Les questions clés sont de déterminer s’il est possible de répertorier, créer et tester des modèles pour nos cas d’usages, et de quantifier le gain énergétique de ces modèles en comparaison avec d’anciennes techniques présentes dans le groupe.

L’objectif principal du stage est de produire un benchmark et une analyse complète des outils de Data Science proposés par Explore. Ce travail sera complété par une bibliographie des domaines dans lesquels s’inscrivent les solutions proposées.

Enfin, ce stage est prévu pour aboutir à une thèse CIFRE, et l’étudiant.e sera encouragé.e à participer à la rédaction du sujet de thèse.

Des déplacements ponctuels au L3i de La Rochelle seront également prévus.

Les livrables attendus pour ce stage sont :

• Un état de l’art des approches existantes et de l’état des technologies utilisées par Explore

• Un benchmark de ces approches sur des données de l’entreprise

• Une publication scientifique résumant tout ce travail.

ð  Ce stage sera suivi d’une thèse CIFRE d’une durée de trois ans, financée par le groupe Intescia ;

ð  Ce stage est co-encadré entre le laboratoire L3i de La Rochelle Université et Explore, filiale du groupe Intescia.

Le L3i (Laboratoire Informatique, Image et Interaction) est le laboratoire de recherche en informatique de La Rochelle Université, créé en 1993 et labellisé Équipe de Recherche Technologique. Il rassemble une centaine de membres, dont 32 enseignants-chercheurs, une trentaine de doctorants et 7 personnels permanents de soutien à la recherche, répartis en trois équipes : « Dynamique des systèmes et adaptativité », « Images et contenus », et « Modèles et connaissances ». Il dispose d’une expertise reconnue internationalement autour de l’analyse et de la compréhension de documents, notamment administratifs.

•    1er entretien avec Julie QUEIROS, DATA SCIENTIST chez Explore, accompagnée du personnel encadrant du laboratoire ;

•    2ème entretien et restitution de cas pratique avec Julie, accompagnée de son N+1 Steven HELLEC, ainsi que des encadrants du laboratoire ;

•    3ème et dernier entretien avec l’équipe RH, pour tout formaliser.

• Poste basé à Carquefou

• Type de contrat : Stage 6 mois - Master II

• Horaires de travail : 09h00 - 17h30

• Carte tickets restaurants

• Option de télétravail ou flexibilité pour une meilleure organisation de votre quotidien

• Un cadre de travail responsabilisant, formateur et propice à l’épanouissement