Engineering Manager I

• Traduzir os objetivos estratégicos da empresa em metas claras e acionáveis para o time;
• Liderar um time de engenharia de 4 a 6 engenheiros, apoiando o desenvolvimento técnico e de carreira das pessoas, conduzindo feedbacks, acompanhando performance e apoiando decisões relacionadas ao ciclo de gestão;
• Garantir uma execução consistente das entregas, liderando projetos complexos, acompanhando métricas de sucesso e removendo impedimentos para o time;
• Atuar como referência técnica para a equipe, participando de decisões de arquitetura, refinamentos, code reviews e discussões técnicas, garantindo a qualidade das soluções, tendo responsabilidade sobre as entregas técnicas feitas pelo time.
• Monitorar tendências e oportunidades de melhoria contínua, garantindo que o time atue de forma alinhada às necessidades do negócio;
• Revisar e otimizar fluxos de trabalho para aumentar a produtividade da equipe;
• Garantir alinhamento contínuo com Product Managers (PMs), Designers, outros Engineering Managers e áreas parceiras, coordenando iniciativas que envolvam diferentes times;
• Planejar e gerenciar a alocação de recursos do time, equilibrando carga de trabalho e competências individuais;
• Promover a adoção de Inteligência Artificial no dia a dia da engenharia, incentivando o uso de ferramentas e práticas que aumentem a produtividade e a qualidade das entregas.

• Experiência prévia liderando equipes de engenharia de software;
• Background sólido em desenvolvimento de software, com capacidade para participar ativamente de discussões técnicas, apoiar decisões de arquitetura e evoluir tecnicamente o time;
• Experiência em gestão de pessoas, incluindo desenvolvimento de carreira, feedbacks, gestão de performance e tomada de decisões relacionadas ao ciclo de pessoas;
• Experiência liderando a execução de projetos complexos e coordenando entregas entre múltiplos times e stakeholders;
• Experiência com metodologias ágeis e boas práticas de desenvolvimento de software;
• Conhecimento em estratégias de escalabilidade e construção de soluções com visão de longo prazo;
• Boa capacidade de comunicação, influência e gestão de stakeholders em diferentes níveis da organização;
• Bom uso pessoal de ferramentas de IA e interesse em utilizar Inteligência Artificial como alavanca de produtividade e evolução dos times de engenharia.

• Experiência liderando um time que já opera de forma AI-first, com agentes e ferramentas de IA integrados no fluxo de desenvolvimento, incluindo as práticas que estão surgindo como SDD (spec-driven development), revisão de código gerado, definição de guardrails/harness.
• Vivência em produto de educação ou serviços financeiros, ou em outro domínio com forte exigência de confiabilidade e compliance;

T - 4148