Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services
Quick Summary
Du hast deine ersten Semester geschafft und möchtest Dein theoretisches Wissen nun gern in spannenden Praxisprojekten anwenden? Bei uns wirst Du direkt in die Mandats- und Projektarbeit mit eingebunden und schnupperst so echte Praxisluft in einem interessanten Aufgabengebiet.
Im Bereich DSA der Service Line „Risk Advisory Service (RAS)“ unterstützt und begleitest Du uns bei der Beratung unserer nationalen und internationalen Mandanten rund um das Thema “Datenanalyse und Aufbereitung”.Dies umfasst Aufgabenstellungen wie z.
Du bist ein Student der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder verwandter Studienrichtungen. Du hast bereits erste Erfahrungen im Bereich Maschine Learning und Big Data Technologien gesammelt und besitztidealerweise…
Du hast die ersten Semester Deines Studiums absolviert und möchtest Dein theoretisches Wissen nun in spannenden Praxisprojekten anwenden? Bei BRL Risk Consulting arbeitest Du von Beginn an an echten Beratungs- und Projektaufgaben mit. Dabei sammelst Du wertvolle Einblicke in Data Science, Artificial Intelligence und datenbasierte Risikoanalysen – und lernst, wie aus Daten belastbare Entscheidungsgrundlagen entstehen.
Für sechs Monate suchen wir Dich als Praktikant (w/m/d) Data Science & Artificial Intelligence an unseren Standorten in Berlin, Essen, Hamburg oder München.
Deine Aufgaben
Im Bereich DSA innerhalb der Service Line Risk Advisory Services (RAS) unterstützt Du unsere Teams bei der Beratung nationaler und internationaler Mandanten rund um Datenanalyse und Datenaufbereitung. Je nach Projekt arbeitest Du dabei eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen und übernimmst schrittweise mehr Verantwortung.
Deine Aufgaben umfassen zum Beispiel:
Daten nutzbar machen: Du ermittelst und extrahierst relevante Informationen aus relationalen Datenbanken und großen Datenmengen.
Daten analysieren und aufbereiten: Du unterstützt bei der strukturierten Aufbereitung und Analyse von Daten für konkrete Beratungs- und Prüfungsfragestellungen.
Geschäftsprozesse verstehen: Du analysierst Geschäftsprozesse und arbeitest gemeinsam mit dem Projektteam Optimierungspotenziale heraus.
Power BI praktisch einsetzen: Du unterstützt bei der Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards und bereitest Analyseergebnisse verständlich auf.
Methoden und Tools bewerten: Du vergleichst und evaluierst geeignete Methoden und Tools aus den Bereichen Data Analytics und Data Mining.
BI- und Big-Data-Lösungen mitgestalten: Du unterstützt bei der Konzeption und beim Aufbau von Business-Intelligence- und Big-Data-Plattformen sowie bei der Auswahl geeigneter Speichertechnologien.
Im Team lernen: Du arbeitest gemeinsam mit erfahrenen RAS-Kolleginnen und -Kollegen an Mandats- und Projektaufgaben und baust Dein Fachwissen direkt in der Praxis aus.
Unser Ziel ist es, Dir ein anspruchsvolles Praktikum mit echtem Praxisbezug zu bieten und gemeinsam mit Dir frühzeitig Perspektiven für Deinen weiteren Karriereweg bei BRL zu entwickeln.
Dein Profil
Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Fachrichtung.
Du hast bereits erste Erfahrungen mit Machine Learning und Big-Data-Technologien gesammelt. Grundkenntnisse in Advanced Analytics, zum Beispiel Data Mining oder Predictive Analytics, sind von Vorteil.
Du verfügst über Grundkenntnisse in SQL und im Umgang mit relationalen Datenbanken.
Du hast Microsoft Power BI bereits praktisch eingesetzt, idealerweise bei der Erstellung, Pflege oder Weiterentwicklung von Reports oder Dashboards. Die Erfahrung kann aus einem Hochschulprojekt, einem Praktikum, einer Werkstudententätigkeit oder einer vergleichbaren praktischen Tätigkeit stammen.
Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und gehst verantwortungsbewusst sowie sorgfältig an neue Fragestellungen heran.
Du arbeitest gerne im Team und bringst die Ausdauer und Leistungsbereitschaft mit, Dich in neue Aufgaben und Themen einzuarbeiten.
Du verfügst über gute bis sehr gute Deutschkenntnisse und beherrschst Englisch verhandlungssicher.
Du gehst sicher mit gängigen Office-Anwendungen um.
Location & Eligibility
About this job
- Who can apply
- Germany
- Posted
- 167 days ago
Listing Details
- First seen
- May 6, 2026
- Last seen
- October 21, 2026
Posting Health
- Days active
- 167
- Repost count
- 0
- Trust Level
- 19%
- Scored at
- October 21, 2026
Signal breakdown
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