AI Integration & Automation Engineer (m/w/d) GER

Du möchtest nicht nur theoretische Use-Cases mit AI durchspielen, sondern produktive Lösungen entwickeln, die Unternehmen wirklich voranbringen? Dann bist du bei uns richtig.

Wir arbeiten pragmatisch, validieren früh und verbessern kontinuierlich.

Du entwickelst agentenbasierte AI-Lösungen, integrierst LLMs in bestehende Systemlandschaften und automatisierst komplexe Geschäftsprozesse über verschiedene Anwendungen hinweg.

Du arbeitest eigenverantwortlich, analysierst Anforderungen, konzipierst AI-Lösungen und setzt diese bis zum produktiven Einsatz um. Dabei verbindest du Software-Engineering mit AI-Engineering und sorgst dafür, dass intelligente Systeme zuverlässig, sicher und skalierbar betrieben werden.

• Analyse fachlicher Anforderungen und Umsetzung technischer Lösungen

• Entwicklung und Integration intelligenter Automatisierungslösungen und AI-Anwendungen

• Integration von LLMs in bestehende Unternehmenssysteme

• Entwicklung robuster Backend- und Integrationskomponenten

• Anbindung bestehender Systeme über APIs

• Automatisierung von Geschäftsprozessen mit modernen Workflow- und AI- Plattformen

• Umsetzung neuer AI-Use-Cases von der Idee bis zum produktiven Betrieb

• Sicherstellung eines performanten, stabilen und skalierbaren Betriebs

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation

• Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise im Backend

• Erfahrung mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache

• Kenntnisse im API-Design und in der Systemintegration

• Erfahrung mit Cloud-Technologien, Docker und Git

• Analytisches Denkvermögen

• Interesse an modernen AI-Technologien und Prozessautomatisierung

• Selbstständige, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

• Reisebereitschaft

• Large Language Models (LLMs), wie Claude, OpenAI , GPT, oder Gemini

• AI-Agents und Agent Frameworks

• Workflow-Automatisierung (z. B. n8n, Make, oder Power Automate)

• Kubernetes oder CI/CD

• Datenbanken sowie Datenmodellierung und Entwicklung performanter Datenpipelines

• Entwicklung produktiver AI-Lösungen mit aktuellen LLMs, Agent Frameworks und Cloud-Technologien

• Viel Gestaltungsspielraum und Eigenverantwortung – von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb

• Direkte Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Teams – ohne lange Abstimmungsschleifen

• Kurze Entscheidungswege und eine pragmatische Arbeitsweise

• Anspruchsvolle AI- und Digitalisierungsprojekte mit direktem Mehrwert

• Hoher Gestaltungsspielraum und viel Eigenverantwortung

• Moderne Technologien rund um AI, Cloud und Software-Engineering

• Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten