Chef(fe) d'équipe IA

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ChefFood Service
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Quick Summary

Requirements Summary

Solide expertise en apprentissage profond (p. ex. CNN, transformers, modèles de détection et de segmentation).

Technical Tools
ChefFood Service

Maya HTT est un leader mondial dans le développement de solutions logicielles pour les industries numériques. Les entreprises d'ingénierie et de fabrication les plus importantes au monde s'appuient sur l'expérience et l'expertise de Maya HTT pour tirer le meilleur parti de leur investissement logiciel. Maya HTT est à la pointe de l'innovation technologique. Notre équipe offre une vaste expertise en ingénierie et en simulation IAO ainsi que des solutions de digitalisation de pointe, telles que l'IA, l'apprentissage automatique, l'IIoT, les technologies opérationnelles et l'industrie 4.0.

Résumé du poste :

Le Chef(fe) d’équipe en développement IA dirige une équipe multidisciplinaire chargée de livrer des solutions d’intelligence artificielle de niveau production pour des environnements industriels et manufacturiers, notamment en analytique de télémétrie, vision artificielle, systèmes d’inspection et optimisation basée sur les données. Ce rôle combine une expertise technique pratique avec des responsabilités de leadership d’équipe et de gestion de projets, et requiert un leader pragmatique capable de faire le lien entre l’innovation en IA et les contraintes réelles du milieu industriel, tout en assurant l’excellence de l’exécution et la création de valeur pour les clients.

Vos principales responsabilités seront :

  • Définir l’architecture et superviser le développement de solutions IA de bout en bout (du développement des modèles jusqu’au déploiement et à la surveillance continue) dans des environnements industriels.

  • Diriger et encadrer une équipe de développeurs/ingénieurs IA/ML, de spécialistes en vision artificielle et de développeurs logiciels frontend/backend; appliquer les meilleures pratiques en MLOps, en qualité de code et en fiabilité des systèmes.

  • Piloter des initiatives de développement de propriété intellectuelle industrielle visant la création de briques technologiques modulaires (p. ex. moteur de détection de défauts, inspection qualité, suivi d’objets, modules de prévision) à l’aide de techniques avancées d’apprentissage profond et de méthodes classiques lorsque pertinent.

  • Collaborer avec les clients et les parties prenantes internes afin de transformer des problématiques opérationnelles en solutions IA évolutives offrant un retour sur investissement mesurable.

  • Gérer la livraison des projets : définition de la portée, élaboration des feuilles de route techniques et mitigation des risques liés au déploiement.

  • Assurer des déploiements robustes dans des environnements contraints ou en périphérie (latence, limitations matérielles, variations d’éclairage, dérive des données, environnements difficiles, etc.).

  • Maintenir une veille sur les avancées en IA industrielle, en modèles de vision artificielle et en frameworks de déploiement, et orienter les choix technologiques.

Requirements

~1 min read
  • Solide expertise en apprentissage profond (p. ex. CNN, transformers, modèles de détection et de segmentation).

  • Excellentes compétences en communication en français et anglais (le poste nécessite une interaction régulière avec des collègues, des fournisseurs et des clients basés en dehors du Québec, au niveau national et international)

  • Expérience dans le déploiement de systèmes IA en production, idéalement dans des contextes industriels ou manufacturiers.

  • Maîtrise des technologies pertinentes (Python, PyTorch/TensorFlow, OpenCV, frameworks de déploiement en périphérie).

  • Bonne compréhension des pratiques MLOps, des pipelines de données et de l’intégration de systèmes (API, PLC, systèmes MES/SCADA).

  • Expérience démontrée en gestion d’équipes hautement techniques et en livraison de projets complexes.

  • Expérience candidat: Entrevue RH - Entrevues virtuelles avec Microsoft Teams - Offre d'emploi

    Maya HTT est un employeur qui respecte l'égalité des chances et s'engage à favoriser la diversité et l'inclusion sur le lieu de travail. Des aménagements sont disponibles sur demande pour les candidats prenant part au processus de recrutement et de sélection.

    Location & Eligibility

    Where is the job
    Montréal, Canada
    Hybrid — some on-site time required
    Who can apply
    CA

    Listing Details

    Posted
    July 17, 2026
    First seen
    September 25, 2026
    Last seen
    September 26, 2026

    Posting Health

    Days active
    0
    Repost count
    0
    Trust Level
    21%
    Scored at
    September 26, 2026

    Signal breakdown

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