SRE Senior - Plataforma

Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é trivial. Estamos construindo uma inteligência artificial dentro de casa: o Jus IA tem 43% menos alucinações que IAs generalistas. Essa é a prova concreta de que aqui tecnologia não é discurso, e sustenta a nossa missão: elevar a justiça.

Lidamos com mais de 7 bilhões de documentos jurídicos e mais de 1.400 fontes de dados oficiais. É desafio de escala e precisão que poucas empresas no país enfrentam.

Somos 670 pessoas jusbrasileiras, quase metade em engenharia e produto, espalhadas por mais de 125 cidades no Brasil e fora. O modelo é remoto: você escolhe onde viver, a vaga não muda.

Aqui, quem chama pra si o problema sem dono e entrega algo acima do esperado cresce rápido. Quem prefere o caminho óbvio, não.

• site jurídico nº1 do mundo em número de acessos
• mais de 20 milhões de usuários por mês
• mais de 7 bilhões de documentos jurídicos de interesse público
• mais de 80% dos advogados brasileiros cadastrados
• 670 pessoas jusbrasileiras, quase metade em tecnologia e produto
• presença em mais de 125 cidades no Brasil e fora
• modelo remoto: liberdade de escolher onde viver, sem perder a vaga certa

• Frente de Engineering Platform — núcleo técnico da engenharia do Jusbrasil.
• Peça central: a Agentic Engineering Platform, onde desenvolvedores declaram intenção e agentes de IA abstraem a complexidade de infraestrutura.
• Atuação em estreita colaboração com SRE Partner (leva a plataforma às Áreas de Produto) e SRE FinOps (integra eficiência de custo) — quem ocupa esta vaga constrói a própria plataforma.
• Protagonismo direto na estratégia AI-First que redefine o papel do SRE em 2026.

• Garantir confiabilidade, disponibilidade e escalabilidade dos componentes de infraestrutura e da plataforma de engenharia.
• Construir e evoluir a Agentic Engineering Platform: uma camada de orquestração que compreende intenções, orquestra execuções de APIs, gera código, analisa dados e faz troubleshooting assistido por agentes.
• Desenhar e implementar Golden Paths de CI/CD integrados à camada agentic (do template à revisão, aprovação e merge de PRs conforme guardrails), reduzindo de forma mensurável o tempo de setup de novos serviços.
• Desenvolver e implementar soluções de monitoramento, observabilidade e alertas como camada estrutural da plataforma, consolidando métricas, logs, traces, eventos e custo como base confiável para automação e decisão.
• Evoluir a base Kubernetes (GKE) com foco em sustentabilidade, padronização e automação inteligente.
• Institucionalizar a gestão de incidentes com análise assistida por IA, conectando detecção, diagnóstico e correção em um fluxo cada vez mais autônomo.
• Criar e manter infraestrutura como código utilizando Terraform, com auto-geração e validação inteligente, além de automação de rollback, recovery e correções operacionais.
• Apoiar a definição e o acompanhamento de SLIs, SLOs e error budgets dos componentes mantidos pelo SRE, servindo de modelo replicável para as PAs.
• Apoiar migrações de sistemas críticos, segregação de ambientes e deprecation de tecnologias legadas.
• Participar e influenciar a construção de uma cultura de engenharia AI-First, orientada a confiabilidade, automação e padronização.

• SRE Partner — leva a plataforma às Áreas de Produto (PAs).
• SRE FinOps — integra eficiência de custo à plataforma.
• Times de produto — adoção dos recursos da plataforma.

• Experiência sólida em GCP (GKE, IAM, Pub/Sub, BigQuery).
• Sólido conhecimento em Kubernetes e arquitetura distribuída.
• Sólido conhecimento de infraestrutura como código (IaC) e Terraform.
• Proficiência em ferramentas e práticas de observabilidade (Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, Thanos, OpenTelemetry, AlertManager etc.) e capacidade de análise de logs e desempenho de sistemas distribuídos.
• Experiência prática com GitHub Actions, ArgoCD, Helm, GitOps em GKE.
• 2+ anos de desenvolvimento em Go ou Python em produção — a construção da plataforma exige código de qualidade, não apenas configuração.
• Experiência com agentes LLM em produção: tool use em loop agêntico, MCP, orquestração via Vertex AI / Anthropic / equivalente.
• Experiência com definição e acompanhamento de SLOs e error budgets.
• Vivência com gestão de incidentes, on-call e post-mortems.

• Experiência prévia construindo plataformas de engenharia (Internal Developer Platforms, Golden Paths, Developer Experience).
• Contribuições relevantes em projetos de observabilidade, redução de toil ou automação de operações.
• Experiência em ambientes multi-cloud ou empresas com grande volume de acesso.
• Familiaridade com práticas de GitOps e gestão declarativa de infraestrutura.

• Visão data-driven e AI-First: usar dados e mecanismos de inteligência para reduzir esforço manual e elevar o nível de decisão técnica.
• Colaboração estreita com SRE Partner, FinOps e times de produto, garantindo que confiabilidade, custo e eficiência operem de forma integrada.
• Perfil de builder de plataforma — constrói e coda, não só desenha ou configura.

• • People Interview
  • AI Interview
  • Case Interview
  • System Design Interview