DevOps Engineer BL - 30/10/2026

Szukamy osoby, która dołączy do zespołu rozwijającego i utrzymującego platformę danych.

Głównym obszarem tej roli jest automatyzacja infrastruktury i konfiguracji z wykorzystaniem Infrastructure as Code oraz rozwój procesów CI/CD dla infrastruktury.

Miejsce: Warszawa - praca hybrydowa 10% z biura tj. 2 do 3 x w miesiącu

Część czasu (ok. 20%) zajmuje wsparcie operacyjne platformy — monitorowanie i reagowanie na incydenty.

- praktyczne doświadczenie w pracy z Infrastructure as Code,

- znajomość Ansible lub innego narzędzia automatyzacji konfiguracji,

- doświadczenie z CI/CD dla infrastruktury i konfiguracji,

- dobra znajomość Git,

- znajomość systemów Linux,

- umiejętność skryptowania w Bashu, Pythonie lub podobnym języku,

- podstawowa znajomość konteneryzacji i Kubernetes,

- znajomość pracy z wieloma środowiskami oraz promocji zmian między nimi,

- znajomość podstaw działania Spark i Kafka na poziomie operacyjnym — rozumienie, co oznacza nieudany job, zatrzymany consumer czy rosnący lag,

- umiejętność czytania logów i metryk aplikacji rozproszonych (Spark UI / History Server, logi konsumentów Kafka),

- umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i pracy z dokumentacją.

- rozwój i utrzymanie kodu Ansible (mile widziany Terraform),

- automatyzacja provisioningu, konfiguracji i zmian infrastruktury,

- budowa i utrzymanie pipeline'ów CI/CD dla infrastruktury,

- przygotowywanie reużywalnych modułów, ról i szablonów,

- automatyzacja wdrożeń na środowiskach DEV, TEST, PREPROD i PROD,

- walidacja zmian, code review oraz kontrola rozbieżności (configuration drift) między kodem a rzeczywistym stanem infrastruktury,

- diagnozowanie problemów i wsparcie zespołów korzystających z platformy,

- monitorowanie aplikacji oraz procesów ETL (Spark) i strumieniowych (Kafka) na platformie, wraz z reagowaniem na incydenty i wznawianiem przerwanych przetwarzań,

- współpraca przy rozwoju środowisk Kubernetes oraz migracji do Snowflake,

- tworzenie i utrzymanie dokumentacji technicznej oraz runbooków.

- udział w rozwoju platformy danych o znaczeniu biznesowym,

- pracę z technologiami on-premise i cloud-native,

- duży wpływ na rozwój automatyzacji i standardów IaC,

- możliwość zdobycia doświadczenia z Kubernetes i Snowflake,

- współpracę z zespołami infrastruktury, Data Engineering i Security.

- częste integracje zespołów

- budżet szkoleniowy

- kontrakt B2B lub umowa o prace

- stabilność projektu

- jasne zasady współpracy