Cloud Engineer GCP

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.

• 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA

• 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles

• Partenaire Anthropic Preferred (+ 170 certifiés)  

• 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT

• +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute

• +150 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts

• Concevoir et déployer des infrastructures cloud-native sur GCP qui tiennent la charge réelle

• Tout automatiser avec Terraform et Cloud Build — si tu le fais deux fois à la main, c'est un bug

• Mettre en place des architectures Kubernetes avec GKE, et gérer des environnements hybrides et multi-cloud (GKE Enterprise)

• Assurer la sécurité et la conformité des infrastructures que tu opères

• Optimiser coûts et performances des ressources cloud (FinOps)

• Installer les pratiques DevOps et SRE : CI/CD, observabilité, SLO, postmortems sans blâme

• Stack : Kubernetes (GKE), Compute Engine, Cloud Run, Cloud IAM, Terraform, Cloud Build, GKE Enterprise

• SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — l'IaC générée et revue par IA, ça change ton quotidien

• 3 ans minimum d'expérience en Cloud Engineering

• Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud

• Tu es à l'aise avec l'Infrastructure as Code et tu penses automatisation par réflexe

• Tu es passionné(e) : tu fais de la veille, tu as des projets perso, tu casses des choses chez toi pour comprendre comment elles marchent

• Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne

• Une trajectoire claire : Lead Cloud Engineer → Cloud Architect

• Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications

• Google Cloud Next, KubeCon, Cloud Native Days : tu y vas, et parfois tu y parles