Product Engineer (Mid)

Telemedi to jeden z liderów na rynku telemedycyny. Działamy na dużą skalę: tysiące konsultacji lekarskich dziennie, realni pacjenci i lekarze. Kiedy wypuszczasz zmianę, nie czekasz tygodniami, żeby zobaczyć czy miała sens — widzisz jej efekt praktycznie w czasie rzeczywistym, w danych, w zachowaniu tysięcy użytkowników tego samego dnia.

Szukamy kogoś, kto to rozumie i właśnie tego chce. Kogoś, kto traktuje aplikacje nie jak listę ticketów do zamknięcia, tylko jak żywy organizm — system, który działa 24/7 i reaguje na każdą Twoją zmianę. To inny rodzaj odpowiedzialności niż praca nad wewnętrznym narzędziem czy MVP: musisz rozumieć konsekwencje swoich decyzji, umieć ocenić ryzyko, i czuć realną wagę tego, co wypuszczasz na produkcję.

Twoim głównym środowiskiem będzie React Native — aplikacja, z której pacjenci korzystają, żeby szybciej i wygodniej dostać się do lekarza. Będziesz też wchodzić w kod webowy (ReactJS, NodeJS, PHP) — potrzebujemy kogoś z na tyle solidnymi fundamentami inżynierskimi, żeby swobodnie poruszać się między obiema platformami.

• Duża autonomia i szybkie tempo. Dostajesz problem, nie gotową specyfikację, i sam decydujesz jak go rozwiązać.
• Data-driven. Decyzje produktowe opieramy na danych, nie na przeczuciach. Zanim coś zbudujesz, sprawdzasz czy to w ogóle ma sens; po wdrożeniu mierzysz, czy zadziałało. Jeśli pojęcia takie jak “A/B testing”, “aha moment” czy TTFV są Ci już dobrze znane — poczujesz się jak u siebie.
• Ty prowadzisz AI, nie ono Ciebie. Cursor/Claude Code to nasze codzienne narzędzia pracy — ale są narzędziem, nie substytutem myślenia. Oczekujemy realnej biegłości w pracy z AI i na tyle mocnych fundamentów, żeby wiedzieć, kiedy AI się myli, i to zweryfikować, zamiast bezrefleksyjnie akceptować sugestie.

• Rozwój aplikacji mobilnej w React Native (nowe funkcje, refactory, bugfixing)
• Wsparcie zespołu webowego w JS + PHP, kiedy priorytety tego wymagają
• Udział w projektowaniu rozwiązań od strony produktowej — nie tylko "jak to zbudować", ale "czy i po co to budować"
• Analiza danych/metryk produktowych i wyciąganie z nich wniosków wpływających na roadmapę
• Code review i dbałość o jakość oraz utrzymywalność kodu
• Ścisła współpraca z QA i zespołem developerów

1. Krótki quiz online (5–10 min)
2. Zadanie techniczne z AI
3. Rozmowa z Hiring Managerem
4. (opcjonalnie) Assessment Day dla wybranych kandydatów

• Solidne podstawy inżynierskie — skoro AI potrafi dziś samo napisać kod, tym bardziej liczy się to, czy Ty rozumiesz co i dlaczego powstaje: zasady programowania, wzorce projektowe (SOLID, DRY, KISS), podstawy system design. To Ty oceniasz jakość i sensowność tego, co wygenerował model — nie odwrotnie
• Praktyczne doświadczenie z React Native w produkcyjnej aplikacji oraz mocne fundamenty w React + TypeScript pozwalające swobodnie kontrybuować do web frontendu
• Znajomość pracy z bazami danych
• Komfort z podejmowaniem decyzji w oparciu o dane (podstawy analityki produktowej, czytanie metryk)
• Udokumentowany ownership — samodzielne prowadzenie feature'ów od początku do końca, nie tylko realizacja gotowych ticketów
• Płynna znajomość języka polskiego

• Doświadczenie z natywnym mobile (Swift/Kotlin) poza samym RN
• Znajomość Symfony/PHP na tyle, by czytać i rozumieć API backendowe, z którymi integruje się aplikacja
• Doświadczenie w produkcie B2C na dużą skalę
• Znajomość GraphQL

• Mobile / Frontend: React Native, React + TypeScript
• Backend (do integracji): Symfony, PHP, MySQL/PostgreSQL, RabbitMQ, GraphQL, Hasura
• Infrastruktura: Google Cloud Platform, Kubernetes, Datadog
• CI/Build: Docker, GitHub Actions
• Narzędzia: GitHub, Jira, Confluence, Cursor/Claude Code
• Testy: PHPUnit, Playwright