QUALITY ASSURANCE ENGINEER JR

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país,  em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

 💚 O cliente é a razão
O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.

⚡ Cabeça de dono
Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.

🎯 Direto ao ponto
Profundidade para entender e simplicidade para resolver.

🤝 Excelência é um jogo de equipe
Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.

✨ Paixão em cada detalhe
Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

• Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum e Kanban)
• Experiência com testes funcionais e automação em aplicações backend e dispositivos POS
• Conhecimento em testes de aceitação, integração e contrato (ex: PactFlow)
• Familiaridade com ferramentas de performance (JMeter, Locust, etc)
• Vivência com CI/CD, pipelines de build/deploy/teste
• Organização e capacidade de propor melhorias
• Experiência com a utilização de Mocks para validação de APIs
• Conhecimento em banco de dados (SQL Server) e versionamento (Git)
• Entendimento de lógica e diferentes técnicas de teste
• Experiência com ferramentas de gestão como Jira, Trello e ferramentas de gestão de testes como Xray
• Conhecimento em observabilidade, com foco em monitoramento, análise de logs e métricas para garantir a saúde dos sistemas (Ex: DataDog, Splunk)

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