Physics & Algorithm Intern

协助工程师进行CT核心重建算法（校正、基础重建等）的辅助研发、仿真测试与数据整理，配合提升图像质量。 协助开展CT图像预处理、去噪、伪影校正相关的基础工作，参与低剂量算法研发的辅助优化。 辅助分析CT系统物理特性（探测器响应、X射线衰减模型），整理相关技术资料，提供基础技术支持。 协助完成算法原型（Matlab为主）的基础开发、仿真调试，整理测试数据，协助撰写技术文档与测试报告。 配合跨部门（硬件、临床、产品团队）沟通协作，协助推进算法临床验证与产品化迭代的基础工作。 跟踪CT算法领域基础前沿技术，协助整理技术资料，为现有产品优化提供参考。

• 硕士及以上学历，生物医学工程、应用物理、计算机科学、应用数学、电子信息等相关专业，应届毕业生或即将毕业者优先。

• 了解Matlab基础操作，愿意学习使用Matlab进行算法开发与仿真，有基础C/C++或Python编程基础者优先。
• 对CT图像去噪、伪影校正、图像重建等技术有基本了解，有相关课程学习或课程设计经验者优先。
• 初步了解CT系统物理原理，对医疗影像算法、剂量优化有兴趣，愿意主动学习相关知识。
• 了解医疗设备相关标准或注册流程者优先，无相关经验可快速学习。

• 具备良好的逻辑思维能力，认真负责，能配合完成分配的研发辅助工作，愿意主动排查基础技术问题。
• 具备基本的沟通能力与文档撰写能力，能清晰整理测试数据与技术资料。
• 对CT算法研发有浓厚兴趣，学习能力强，积极主动，有团队协作意识。
• base沈阳，实习周期不少于3个月。