Tesi - Studio, metodologia e design preliminare di una geometria da radar blocker

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Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio,

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Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Nel 2024 Leonardo ha registrato ricavi consolidati pari a € 17,8 mld, nuovi ordini per € 20,9 mld, e ha investito € 2,5 mld in attività di R&S. Innovazione, ricerca continua, industria digitale e sostenibilità sono i pilastri del suo business nel mondo.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.

Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando n. 1 giovane studente o studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea dal titolo” Studio, metodologia e design preliminare di una geometria da radar blocker” presso il sito di Torino Corso Francia.

Il radar blocker è un elemento introdotto all'interno del condotto al fine di ridurre le riflessioni prodotte dal condotto stesso. La realizzazione di uno stato dell'arte sull'utilizzo e la forma del blocker permettono in seguito un'ottimizzazione multifisica da un punto di vista simulativo. Tale confronto con una seconda materia (aerodinamica per analisi CFD) può essere un valore aggiuntivo alla tesi.

Il/la candidato/a contribuirà al design della geometria di una cella unitaria e in seguito di un elemento intero di radar blocker. Avrà a disposizione software e hardware necessari per le attività di studio, design e simulazioni di radar cross section.

  • Buona conoscenza di elettromagnetismo di base, linee di trasmissione ed elettronica generale;
  • Conoscenza e/o familiarità con l’uso di tool di simulazione (i.e. uno dei seguenti: CST/FEKO/HFSS) sono da considerarsi un valore aggiunto.

  • Proattività;
  • Capacità di lavorare in team;
  • Orientamento all’apprendimento;
  • Flessibilità;
  • Comunicazione;
  • Interesse per sistemi aeronautici e tecnologie di elettrificazione.

  • Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata livello B2/C1.

  • Python;
  • MatLab;
  • Microsoft Office (Word; PowerPoint) e/o Latex.

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.


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Location & Eligibility

Where is the job
It - Torino - C.so Francia
On-site at the office
Who can apply
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Listing Details

Posted
September 15, 2026
First seen
October 5, 2026
Last seen
October 12, 2026

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7
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14%
Scored at
October 12, 2026

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